智慧农业在国家倡导下已经有了一定程度的发展,但在对其认知方面,仍然停留在表面上,对其认识有限。
智慧农业是云计算技术、传感器网络、3S等科学技术,在农业畜牧、水产养殖等行业中综合性、全方位运用,实现完备的信息化管理,明确农业信息认知、集中化数据资料、生产数据共享、深层次智能控制。与生物科技、栽培技术、红外遥感、无人机等科技进步结合于一体,对农业有着关键意义。
广义上的智慧农业,囊括智能化G认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家系统、电子商务、食品安全追溯防伪标识、农业度假旅游、农业数据服务等系统,为农业给予精确化栽种、目视化管理、智能化系统管理决策。目前,智慧农业项目方案的应用有限,仅在温室大棚、水肥一体化、土壤墒情监测、气象环境监测等方面取得了一定应用,主要集中在种植业。
目前,智慧农业通过物联网传感器、无线通讯网络、自动化控制等技术,连接传送数据,农户通过安卓/IOS手机、电脑端的管理云平台,灵活操纵设备,完成了对生产要素(气体、土壤层温湿度记录、土壤层PH值、水、二氧化碳)调控,实现管理决策管理方法。
1、科学栽培
利用传感器能够实时收集作物生长环境数据,通过数据剖析,智能断定土壤等环境适宜栽培的作物种类,为作物提供可复制的技术方案。
2、精准控制
利用自动控制技术,智能精准控制栽培基地的温湿度、二氧化碳浓度、光照浓度等,为作物生长提供合适的环境条件,促使其更好生长,提高其产量和品质。
3、管理高效
与传统农业栽培方式不同,应用智慧农业技术,实现了农业生产的主动化、智能化,不再受地域、人员素质等的影响,比手工栽培更加精准高效,管理成本低,节本增效效果显著。
4、绿色农业
农业物联网利用其技术优势,对各项管理工作进行了优化处理,更有助于农产品的追溯,实现农业绿色无公害生产,稳步推动绿色农业发展进程。
智慧农业、农业物联网的应用优势还有很多,通过技术革新,农业生产管理的面貌焕然一新,农业不再是脏、苦、差的产业,而是科技感十足的现代产业。
智慧农业的四大特征是高精确性、高效率、可追溯性和可复制性。
智慧农业是利用现代化信息技术对农业资源最大节约的使用。与传统粗放型的农业生产不同,智慧农业具有极高的精确性,它可以通过对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录,来科学制定生产管理计划,合理分配农业资源,并最终达到绿色生产,少投多得的效果。
智慧农业可运用现代化智能控制技术实现远程的自动化农事操作,这种生产方式的改变,极大的提升了生产效率。而效果高,那么表示人工成本更低,对农业资源的消耗也越少。
大力发展智慧农业,对于农业增产,农民增收具有极大的好处,同时也有助于现代农业的健康稳定发展。
智慧农业专业就业前景比较好,农业集中化、规模化、专业化的发展,对智慧农业的需求也不断加深。智慧农业的高效专业特色逐渐显现,因此智慧农业专业在社会上的就业前景十分看好。
就业岗位包括:区域经理、农业技术销售见习生、销售代表、销售经理、农艺师、区域经理、肥料销售经理、区域销售经理、销售代表等。
智慧农业专业培养目标
智慧农业专业主动服务国家新时代现代农业发展、生态文明建设、乡村振兴、绿色健康等战略需求,注重农业智慧生产、作物信息学、智能装备、农业产业链经营与管理等知识能力的训练,致力培养作物学、信息技术与农业工程技术等多学科交叉融合的创新型和复合型人才。
智慧农业的优点
1、打通农场到餐桌全产业链业务流,实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。
2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台,在提升运营效率的同时,使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。
3、生产效率的精细化分析,可细化到每个种植、养殖基地,每个生产、生长阶段,每个产品批次的投入产出及人员绩效。
4、实现精准科学的成本和利润核算体系,可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。
5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系,可实现信息实时查询,实时响应。
6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环,加快周转率降低损耗,保证高投入产出比,降低经营风险。
7、实时计划、实时报表、实时分析,系统内外部业务数据透明,管理决策更科学便捷。
一,人工加温的温室,有砖混钢架结构的类型,土木结构的类型,有玻璃覆盖的类型,也有塑料覆盖的类型。
二,塑料日光温室,是靠日光增温的一个温室类型。
三,塑料薄膜大棚,该类型是没有墙体的一种设施类型,成本相对温室比较低,效益也比较高。
四,地膜覆盖类型,是把塑料地膜覆盖在作物的地面上,来促进作物的生长发育。
智慧农业是利用信息技术、传感器与互联网等先进技术手段,应用于农业生产和管理中,以提高农业生产率、降低成本、减少资源浪费,并动农业可持续发展。然而,在智慧农业发展过程中,仍然存在一些问题,是解决这些问题的一些建议:
1. 技术支持和培训:智慧农业涉及到多个技术领域,农民和相关从业人员需要接受相关技术知识和操作培训,以提高他们的技能和能力,更好地应用智慧农业技术。政府、农业机构和科研机构可以提供技术支持、设立培训机构,通过培训和指导帮助农民掌握相关知识和技能。
2. 数据安全和隐私保护:智慧农业涉及大量数据的采集、传输和存储,涉及敏感信息。确保数据的安全和隐私保护非常重要。相关机构和企业应加强数据安全管理,并遵守相关法律法规,明确数据收集、使用和共享的规则与权限,保护用户的隐私和权益。
3. 成本与回报的平衡:智慧农业技术投资较大,农民需要考虑技术投入和预期回报之间的平衡。政府可以通过财政补贴和金融支持等方式,提供资金支持,降低智慧农业技术的应用成本。与此同时,农民也应进行适当的市场调研和经济评估,确保智慧农业技术的投入能够取得可观的经济效益。
4. 基础设施和网络覆盖:智慧农业技术的应用需要具备良好的基础设施和稳定的网络覆盖,以保证数据的及时传输和处理。政府和相关机构应加强基础设施建设和网络覆盖,特别是在农村地区提供更好的网络和通信条件。
5. 风险管理和保险制度:智慧农业仍然存在不确定性和风险,如天气、病虫害等因素的影响。建立完善的农业保险制度,将有助于农民减少经济损失并增加农业的可持续性。
总体来说,智慧农业的发展需要多方共同努力,包括政府、农业机构、科研机构、农民和科技企业等。通过技术支持、培训、数据安全保护、成本优化、基础设施建设和风险管理等方面的努力,可以逐步解决智慧农业存在的问题,推动农业的现代化和可持续发展。
前景及薪资不错。智慧农业专业毕业之后可以应聘国内外大型农场、现代涉农企业、政府农业管理部门、现代农业科研部门从事作物精细智能管理、智慧植保方案制定与实施、农业大数据分析与挖掘、农机装备智能管理与应用等方面的工作,也可继续在作物学、植物保护学、农业信息学、计算机科学与技术等学科深造。
农业资源,特别是农业自然资源,种类繁多,不同的资源有着不同的特性,但同时也存在着共性。从生态经济系统的整体观点看,农业资源具有以下几个特性:
(1)系统性与整体性组成农业资源的各要素相互依存、相互制约,形成一个有机的整体,成为具有多因素、多层次、多结构、多功能的大系统。如农业自然资源系统是由土地、水、生物、气候等多个子系统组成,而各子系统又由若干要素组成(例如,土地资源是由土壤、气候、地貌、岩石、水文等要素构成)。这些要素相互之间存在着复杂的制约关系,如水土流失和生物群落的变化,导致生态系统的退化。
(2)地域性由于纬度差异和地表形状的复杂变化,地球上各个地区的水、热条件各不相同,加上地理位置与社会经济发展水平的差异,不同地区的农业资源各有其独特的类型和组合方式。
(3)持续性大部分农业自然资源是可更新的和可循环使用的。只要利用合理,就可永续利用。但如使用不合理或不加保护,就可能使之受到破坏,生产能力就会急剧下降。
(4)动态性作为一个系统,农业资源是不断发展变化的。它既指农业自然资源和农业社会经济资源在时空两方面的不断变化(如土地利用方式的改变,农村劳动力迁移等),也指农业资源本身随经济发展和技术进步而表现出来的范围的变化。
(5)数量的有限性和潜力的无限性任何农业资源都有一定的数量限制,在一定的技术水平下,人类利用资源的能力、范围、种类也有限;但是另一方面,农业自然资源是可更新和循环的,且随科学技术的进步,其利用范围不断扩大、利用效率(生产能力)不断提高。
(6)稀缺性与有价值性农业劳动力通过劳动创造了价值,因此,农业劳动力资源是有价值的。农业自然资源随着需求增加表现出稀缺性,也具有价值。
全球智慧农业发展迅猛,表现出以下趋势:
一是大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业,要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二是智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分地辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
三是无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣,无人化、少人化农场是未来的发展趋势。
四是信息科技推动农业生产方式变革。我们原来在田里种地、养殖,现在可以进行工厂化生产,比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。
我国智慧农业的研究和应用方兴未艾。
我国智慧农业的发展是一个缓慢的过程,但在很多农业生产场景和环节已经得到了初步的应用。
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