11大类20个国外智慧农业平台案例

智慧农业，作为全球农业发展的重要趋势，正逐渐成为中国农业现代化的关键途径。为了促进农业经济优化、可持续发展和区域产业结构升级，全面掌握农业动态，依赖农业大数据和分析技术，构建农业大数据分析应用平台变得至关重要。本文将展示国外部分农业大数据平台案例，旨在展示不同类型的平台及其发展模式，以挖掘、分析和应用农业数据。

首先，物联网现场监控平台是智慧农业的重要组成部分，旨在提供决策支持。美国的GroveStreams是一个基于云的分析平台，可轻松扩展，用于接收和分析来自多个设备的天气、土壤湿度、灌溉设备状态等数据，为农场决策提供依据。以色列的Phytech则通过实时监测植物生长和环境条件，优化灌溉策略，提高产量，通过模型预测灌溉计划，实现自动化调度，降低生产成本，提高经济效益。

其次，新一代农场平台，如美国的AeroFarms，专注于在城市环境中利用无土、无阳光条件下的气浮生长系统，生产绿色蔬菜，实现可持续、高效和安全的食品生产。BrightFarms则在城市中心利用废弃空间，通过水培系统种植蔬菜，减少对化学农药的依赖，全年健康生长，确保食品安全和提高产量。

质量管理方面，CropTrak和FreshSurety分别提供农场软件和服务，用于跟踪作物和食物的安全和追溯性，帮助食品生产商和零售商提供更安全、可追溯的食物。FreshSurety通过实时报告，提供新鲜食品的微地理位置、环境和新鲜度信息，优化物流管理，降低损失和腐败成本，显著提升盈利能力。

ERP-农场解决方案包括美国的AgConnections和AgCode，分别提供农作物管理软件和服务。AgConnections的Land.db12云API允许用户访问和推送数据信息，如工单、应用程序、发票等。AgCode的AM3软件则用于管理农产品从种植、农药报告到劳动管理的全过程，同时确保数据安全和高效的数据收集与分析。Plan2Profit Agri则通过其PAPGRI软件为澳大利亚农业企业提供管理支持和业务咨询服务，帮助农民实现综合服务。

现场监测传感器方案是智慧农业的关键技术，美国的AGERpoint、以色列的CropXLtd和美国的Spensa提供各种传感器和系统，用于监测作物健康、生长状态和环境条件，如土壤湿度、作物冠层直径、光合作用等，帮助农民做出更精准的决策。

FMIS（农场管理信息系统）如法国的MyEasyFarm，提供现代化工具和数据管理，解决养活世界、气候变化、农业污染等问题，实现农业生产的现代化和信息化。

无人机平台-系统如美国的AbundantRobotics和法国的Delair-Tech，提供自动化和精准农业解决方案，如苹果采摘机器人、DT18和DT26X无人机等，用于收集农田数据，提高作物产量和资源利用率。

虚拟现实技术分析平台，如法国的DemandSideInstruments，提供创新的解决方案，如基于通信对象网络的灌溉管理解决方案，帮助农民实施精确灌溉，提高农业生产的效率和可持续性。

大数据提供商如美国的AGCOFuse Technologies和荷兰的VanderSat，提供先进的农业大数据分析和卫星观测服务，为农民提供精准决策支持，优化农业生产。

影像服务提供商如法国的Airinov，提供无人机解决方案和多光谱传感器，用于快速绘图、施肥技巧、实验跟踪等农业服务，帮助农民提高作物质量和产量。

最后，农作物管理软件如德国的365FarmNet，提供全面的农场管理系统，涵盖作物管理、机器通信、记录文档和运营分析，实现个性化和智能的农业服务，优化农民和利益相关者的业务。