2024年,《机器学习》课程暂别,2025年或将继续。此年,新设《生成式人工智能导论》与《生成式人工智能技术》(拟定)。
自2016年起至2023年,每年均开设《机器学习》课程。2023年,技术革新,教育应有所变。以往,每年调整《机器学习》课程,以适应最新技术。然而,2023年变革显著,决定新开一门课程。
《生成式人工智能导论》已开始更新,B站同步更新视频。所有课程资料整理打包至云盘,公众号回复【26】获取。
此课程为《生成式人工智能导论》,面向基础学习者,无需任何前置知识,不需先修机器学习或人工智能课程。对人工智能领域感兴趣的初学者,这是一个理想起点。课程从基础深入,使学员完成学习后,能探索更高级课程。
课程设计注重体验,包含代码编写元素,即使无代码经验,助教会提供详细指导和范例,确保学员跟上步伐。
对《生成式人工智能导论》课程感兴趣者,赶快加入学习,抓住这一机遇!
李宏毅教授在广受好评的《机器学习》课程基础上,推出全新《生成式人工智能导论》课程,专为初学者设计,旨在深入浅出地介绍生成式人工智能的基础理论与概念。无需前置知识,无需机器学习或AI背景,无需编程经验,课程提供详尽指导与实例,让初学者轻松上手。
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以下是课程大纲:
人工智能技术导论第三版图书目录主要包括以下内容:
第1篇:概述和工具
第1章:人工智能概述
人工智能的定义与重要性:介绍人工智能的基本概念及其重要性。
研究目宴启标与策略:阐述人工智能的研究目标和所采用的研究策略。
学科范畴与关键技术:包括机器学习、自然语言处理等关键技术领域。
研究内容与方法:如智能决策、模式识别等研究内容,以及深度学习、神经网络等研究方法。
基本技术:详细阐述人工智能的基本技术,帮助读慎敬者建立直观认识。
广泛应用与未来研究方向:介绍人工智能在各领域的广泛应用,如机器人、自动驾驶等,并探讨未来研究方向。
第2章:逻辑程序设计语言PROLOG
PROLOG基础概念:介绍PROLOG这种常用的AI编程语言的基础概念。
实践操作与示例:。
注意:以上仅为部分目录内容,具体图书可能还包含其他章节和细节,如每章末尾的习题等,用于巩固读者所学知识。如需完整目录,建议直接查阅人工智能技术导论第三宽祥慎版的实体书或电子书。
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