人工智能技术导论内容简介

《人工智能技术导论》内容简介如下：

第1篇：概述与工具：提供了人工智能学科的概览，包括其主要分支和研究方向，帮助读者理解整个领域的轮廓。

第2篇：搜索与求解：通过图搜索与问题求解的讲解，以及基于遗传算法的随机优化搜索技术，展示了解决复杂问题的方法。

第3篇：知识与推理：详细介绍了知识表示和不确定性知识表示，以及通过推理处理信息和不确定性的方法。

第4篇：学习与发现：深入剖析了机器学习、知识发现和数据挖掘的基本原理和实践方法，揭示了数据驱动的学习过程。

第5篇：感知与交流：探讨模式识别和自然语言理解的核心原理，这些是人机交互的重要组成部分。

第6篇：系统与建造：讲解专家系统、Agent系统、智能化网络和智能机器人的设计与实现技术，展示了人工智能在实际应用中的强大潜力。

这本书全面系统地介绍了人工智能技术的基本概念和原理，勾画了人工智能学科知识体系的基本框架，适用于多个专业的学生和专业人士作为教材或参考书。