智慧医疗的研究进展：最新期刊与文献综述

时间：2025-03-26 10:27

一、智慧医疗的研究进展：最新期刊与文献综述

随着科技的飞速发展，智慧医疗逐渐成为医疗行业的一大趋势。不少研究者和医疗从业者开始关注如何通过新技术提升医疗服务的效率和质量。因此，近年来出现了许多专业期刊，专注于这一前沿领域。在本文中，我将为您深入探讨有关智慧医疗的多个期刊，分享相关的文献和研究成果。

什么是智慧医疗？

智慧医疗是将数字技术、物联网、人工智能等新技术应用于医疗服务中的综合概念。这不仅包括病患数据的实时监测和分析，还涵盖了通过大数据分析提供决策支持，以实现个性化的医疗方案。简而言之，智慧医疗通过技术手段提高医疗服务的智能化、精准化和便捷化。

智慧医疗相关的期刊

以下是一些我认为重要的智慧医疗相关期刊，它们在学术界和行业内享有盛誉：

Journal of Medical Internet Research：该期刊专注于互联网技术在医疗领域的应用，探讨如移动医疗、远程监控等前沿议题。
International Journal of Medical Informatics：该期刊主要发表关于医疗信息学的研究，涉及数据管理、电子病历、临床决策支持等。
Health Informatics Journal：该期刊侧重于健康信息学的研究，致力于探索技术在改善医疗服务中的实际影响。
JMIR mHealth and uHealth：专注于移动健康和智能穿戴设备的研究，适用于关注健康科技应用的研究者。
The Lancet Digital Health：该期刊关注数字技术对全球健康的影响，发表高影响力的研究和评论。

我如何获取这些研究文章？

获取智慧医疗领域的研究文章，可以通过以下几种方式：

访问各大期刊官方网站，许多期刊提供开放获取的文章。
使用学术搜索引擎，如Google Scholar，查找相关文献与研究。
利用高校或研究机构的图书馆资源，这些资源通常涵盖大量的电子期刊。
加入专业的科研社群，与同行交流，分享最新研究成果。

关键技术推动智慧医疗发展

在智慧医疗的发展过程中，有几种技术起到了关键作用：

人工智能：AI通过机器学习和深度学习算法，帮助医生更快速、准确地进行诊断和治疗决策。
物联网：各类设备互联互通，使得数据实时采集和更新，从而支持患者的远程监控和管理。
区块链技术：通过确保数据安全和隐私，帮助提升患者信息的可信度和流通性。
云计算：提供强大的存储和计算能力，使得医护人员能高效处理大规模的医疗数据。

未来的智慧医疗趋势

展望未来，我认为智慧医疗将朝着以下方向发展：

个性化医疗：基于AI和大数据，医疗服务将更加个性化，满足患者的独特需求。
全生命周期健康管理：从预防到治疗，再到康复，智慧医疗将覆盖患者的整个健康管理过程。
跨领域协作：医疗、技术与数据科学等多个领域的跨界融合，将催生出新的医疗模式与服务创新。
患者自我管理：借助技术，患者将获得更多主动管理自己健康的工具与资源，提升健康素养。

通过这篇文章，您可以更深入地了解智慧医疗这一前沿领域以及相关的研究进展。希望对您在学术研究或行业实践中有所帮助。实际上，智慧医疗不仅仅是技术的简单应用，更是医疗服务理念的深刻变革。在这个快速发展的领域中，保持对新技术的关注，能让我时刻把握行业动态并提前捕捉未来的发展机遇。

二、智慧医疗的最新研究进展：推动医疗革新的新技术与趋势

在过去的几年里，智慧医疗这一概念逐渐兴起，成为医疗行业改革的关键推动力。随着人工智能、大数据、物联网等技术的迅猛发展，智慧医疗不仅提升了医疗服务的效率与质量，还为患者带来了全新的感觉。本文将详细探讨智慧医疗的最新研究进展，以及这些进展如何影响未来的医疗系统。

什么是智慧医疗？

智慧医疗是指通过现代科技，特别是信息技术和数码技术，来改善医疗服务的质量、效率和可及性。其核心在于数据的收集、分析和应用，旨在实现个性化、精准化的治疗服务。智慧医疗涉及的领域广泛，包括但不限于电子病历、远程医疗、智能诊断、医疗信息化等。

智慧医疗的主要技术驱动

智慧医疗的发展离不开以下几项关键技术的推动：

人工智能（AI）：AI在智慧医疗中扮演着重要角色，可以用来进行疾病预测、智能诊断、个性化治疗方案的制定等，显著提高医疗效率和准确性。
大数据：数据获取与分析为医疗决策提供了重要支持，医疗机构可以通过分析海量数据，识别出潜在的健康风险，提前进行干预。
物联网（IoT）：通过将医疗设备和患者连接到互联网， IoT可以实现实时监控，通过监测患者的生理状态，确保及时应对突发状况。
云计算：云计算为智慧医疗提供了强大的数据存储和处理能力，使得医疗数据的访问和共享变得更加高效。

智慧医疗的最新研究进展

随着技术的不断进步，关于智慧医疗的研究也在不断深入。以下是一些重要的研究进展：

1. 基于AI的智能诊断系统

近年来，利用人工智能进行疾病诊断的研究正在快速推进。例如，某些研究表明，AI在影像学诊断领域的准确性已经达到了与专业医生相媲美的水平。这种智能诊断系统可以帮助医生缩短诊断时间，减轻工作压力，提升患者的救治率。

2. 个性化医疗与基因组学

个性化医疗是智慧医疗中的一个重要趋势。最新的研究结合基因组学与AI技术，以提供患者特定的治疗方案。通过分析患者的基因组信息，医生可以更加精准地判断疾病发展及对药物的反应，从而为患者制定更有效的治疗计划。

3. 远程医疗技术的应用

在新冠疫情期间，远程医疗得到了迅速发展。研究显示，远程医疗不仅提高了医疗服务的可及性，尤其在偏远地区的患者中尤为显著，并且也为慢性病患者提供了便捷的管理方案。目前依赖于网络视频的远程会诊技术已经比较成熟，越来越多的医院开始推广这项服务。

4. 健康管理平台的崛起

随着数字健康技术的进步，许多健康管理平台应运而生。这些平台通过收集用户的健康数据，结合大数据分析，为用户提供个性化的健康建议。有些平台甚至可以预警健康风险，帮助用户进行早期干预。

智慧医疗的挑战与未来展望

尽管智慧医疗的发展前景广阔，但仍面临一些挑战。

数据安全：个人健康数据的隐私与安全性是智慧医疗中的一大隐忧，相关机构必须采取有效措施保障患者信息的安全。
技术普及：技术的快速发展需要医疗从业者的不断学习和适应，需要对医疗人员进行培训以适应新技术的应用。
法律与伦理问题：智慧医疗的推进涉及医疗法律与伦理的诸多问题，例如信息共享、责任划分等，这需要政策、法规的进一步完善。

综上所述，智慧医疗的研究进展为未来医疗体系的转型与发展提供了机遇与挑战。随着技术的不断成熟与法律法规的完善，智慧医疗有望为我们带来更加高效、安全和个性化的医疗服务，从而改善全球人们的健康水平。

感谢您花时间阅读这篇文章。通过本文的介绍，希望能让您对智慧医疗的研究进展有更深入的了解，并能够在相关领域获得启示和帮助。

三、中国高端医疗设备研究进展如何？

中国高端医疗设备研究在近年来一直保持着快速的发展态势，成为了医疗器械产业中的重要组成部分。以下是近期一些中国高端医疗设备研究进展的例子：

1. 人工智能辅助诊断：中国一些企业和医疗机构正在开发使用人工智能的医疗诊断系统。这些系统可以帮助医生更准确地诊断各种疾病，例如肺癌、乳腺癌的诊断等，将医学影像数据与临床资料结合起来进行分析，减少误诊率，提高治疗效果。

2. 超声多模态影像诊断仪器：中国某些厂商正在开发超声多模态影像诊断仪器，采用先进的光学成像技术，能够在同一设备上进行多种医学影像的采集和处理。这些仪器将有望提高医生的工作效率和诊断精度。

3. 电声共振成像仪：中国科学家发明了一种新型的电声共振成像技术，可以在非接触的情况下对人体内部器官的活动进行高分辨率成像。这项技术可应用于许多领域，例如心血管疾病和神经科学等。

总体来说，中国高端医疗设备研究正朝着更为高效、精确的方向发展，有望为全球医疗器械产业做出更大的贡献。

四、智慧医疗领域的研究进展与未来发展

引言

随着科技的飞速发展，智慧医疗作为一个新兴领域，正在逐渐改变传统医疗方式。通过将先进技术与医疗相结合，智慧医疗实现了信息化、智能化与精准化的目标。这篇文章将探讨智慧医疗的定义、现状、面临的挑战以及未来的发展方向，希望能够为相关研究与实践提供有价值的参考。

智慧医疗的定义

智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能、物联网等新兴技术，对医疗资源进行优化配置，提升医疗服务质量和效率的全新医学模式。它不仅关注疾病的治疗，更强调健康管理和预防，追求个性化医疗服务。

智慧医疗的现状

在过去几年中，智慧医疗已经取得了一些突破性进展，具体表现如下：

数据集成与共享：通过电子健康档案（EHR）和患者管理软件，实现医疗信息的集中化管理。
智能诊断：借助人工智能算法，医生可以获得更为准确的疾病诊断与治疗建议。
远程医疗：通过视频会议、在线咨询等方式，患者可以在家中接受医疗服务，显著提升了医疗服务的可及性。
可穿戴设备：利用智能手环、智能手表等设备监测患者的健康指标，实时跟踪健康状况。

智慧医疗的应用案例

在众多的智慧医疗实践中，以下几个案例尤为成功：

AI辅助诊断系统：某些医院已经引入基于深度学习的影像识别技术，能够自动识别X光片、CT图像中的异常状况，辅助医生更 swift 地做出诊断。
智能健康管理平台：许多公司推出了集成多种健康监测功能的应用程序，可以为用户提供个性化的健康指导及建议，帮助他们管理慢性病。
药物配送机器人：在部分医疗机构中，药物配送机器人已经取代了人工配送，提高了药品配送的效率和准确性。

面临的挑战

尽管智慧医疗的前景广阔，但在推进过程中仍然面临一些挑战：

数据隐私与安全：患者的健康数据涉及隐私，如何保护这些数据安全，避免信息泄露，是一个重要课题。
技术壁垒：智慧医疗技术的推广需要庞大的基础设施支持及技术人员的培训，这对一些基层医院来说是一大挑战。
政策法规：相关政策法规尚不健全，缺乏对智慧医疗标准化的指引，导致实施效果参差不齐。
公众认知：部分患者对智慧医疗的接受程度不高，仍然倾向于传统的医疗方式，需要增强公众对智慧医疗的认知与信任。

智慧医疗的未来发展方向

展望未来，智慧医疗有若干发展方向值得关注：

个性化医疗：未来的医疗服务将更加关注每位患者的特点，通过大数据分析与基因研究，提供个性化的健康管理方案。
全方位健康管理：不仅限于疾病治疗，更注重日常健康管理和预防，构建“以人为中心”的健康管理模式。
人工智能的深入应用：随着AI技术的不断发展，其在临床决策、药物研发等方面的应用将会更加广泛。
智能城市建设：结合智慧医疗，加快智能家居与社区卫生的建设，提高人们的整体健康水平。

结论

智慧医疗作为一个发展中的领域，正在逐渐改变人们的看病方式和生活方式。尽管在推广过程中面临诸多挑战，但其潜力巨大，未来的发展值得期待。希望通过本文的探讨，能够对智慧医疗的研究与实践提供帮助，让更多人了解到智慧医疗的机遇与挑战。感谢您阅读这篇文章，我们期待与您共同关注智慧医疗的发展。

五、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

六、文献综述能只写最新研究进展吗？

大体上说，综述都是基于最近几年的新发现，对某个领域进行概括总结提炼。具体来说，你引用的文献，一大半应该是近5-10年甚至3-5年的article，加上近10年的其他大综述，还有比较少数的很古老、但经典的article（20年前的）。

具体的写法要看你的综述的具体要求。

现在很多annual review都是邀请领域内长久活跃、且在近年有大文章的PI来写。这种目的下，每一个section的内容都需要有前因后果，不能上来就说新实验结果。一般都需要简短介绍一下领域的发展，有什么多年以来已经成型的model、理论，有什么缺陷，产生了什么分歧，让读者觉得这个领域有趣，才能愿意读下去。在整理、归纳的基础上，把自己的新理论、新发现融合进去，通常是比较合理的一种操作。

还有些综述可能非常特异，就针对某几篇文章、或者某个很小的理论。那你的重心可能更多的就是这几篇文章的内容，而不是大领域的历史和发展。即便如此，有合理的历史背景、问题引导、逻辑严密，才能够吸引读者。

七、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

八、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。

九、智慧医疗怎么定义？

智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。