对智慧课堂案例的分析？

一、对智慧课堂案例的分析？

在智慧教室里，教师和学生的电脑、移动终端里的学习资源，可通过Miracast和airplay等无线投屏神器实现共享;学生可以通过微信公众号实时捕获老师在记忆白板上书写的内容;多部4K高清摄像头，可自动跟踪老师上课情况，对老师讲授的内容实行云录播，学生可随手“点播”录播视频查看“回放”。

通过这些学习资源的交互共享，拓宽了学生的知识空间，学生更可以对知识信息进行再创造，让学习资源“再生”

二、智慧农业深度分析？

智慧农业的深度分析:智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策，使传统农业更具有“智慧”。

三、国外智慧景区案例分析？

智慧景区是一套基于位置服务，为游客提供旅游目的地旅行服务的旅游平台。将目的地旅游资源、人文历史、特色服务，基于手绘地图的位置信息，以有声导览体验模式，为游客提供“随行导游”服务，引导游客景区观光、美食住宿体验、特色优惠消费等。集成导游导览、门票分销、优惠券支付、电商平台、酒店预订等多种业务服务应用，服务于全域旅游运营。

它的优势在于：智慧景区是基于位置服务，以手绘地图，旅游景点推荐，导游语音讲解服务为主线的在途服务模式。

从游客体验的角度看，智慧景区提供基于位置的跟随服务，基于游客所在位置，主动提供潜在游览刚需，如景点讲解、餐饮服务、酒店住宿，智能匹配游客游览需求。

从文旅资源整合的效果看，智慧景区基于地图可视化周边查找，基于地图POI数据的获取与完善，智能提供上百万数据服务。

从平台运营模式分析，智慧景区打造沉浸旅游体验式消费，利用全域旅游消费券，刺激用户线上消费、线下体验，实现流量落地转化。

从系统扩展性对比，智慧景区为SAAS云服务模式，每个业务服务由多个独立应用产品组成，租户可按照需求定制，并可轻松叠加老业务系统功能，无需代码研发。

由此可见，智慧景区是基于游客所需的游玩、游乐、购物等需求，将旅游目的地的景区景点及优势产业串联起来，实现全域旅游资源有机整合，并带动和促进旅游相关产业经济，创造更好的社会经济效益。

四、知沟理论应用案例分析？

一、概念

“知沟理论”是关于信息社会中大众传播与社会阶层化问题的理论。1970年，美国学者蒂奇诺等人通过实证研究提出理论假说——由于社会经济地位高者通常能比社会经济低者更快更有效地获得和利用信息，因而，大众传播媒介传送的信息越多，这两者之间的知识鸿沟也就越有扩大的趋势，这就是“知沟”理论的诞生。

蒂奇诺等人认为有五个因素是造成"知沟"扩大的原因:传播技能、知识信息储备、社会交往、接受接触记忆和理解的差异、发布信息的大众媒介系统性质上的差异。

二、案例

2017年北京文科状元熊轩昂在接受媒体采访时说：“农村地区的孩子越来越难考上好学校，你像我这种，属于中产阶级家庭的（孩子），衣食无忧，家长也都是知识分子。而且还生在北京这种大城市，所以在教育资源上享受到这种得天独厚的条件，是很多外地孩子或农村孩子完全享受不到的。这种东西决定了我在学习的时候，确实是能比他们走很多捷径。

央视纪录片《高考》也讲述了一个生活在同一国家，同样的年纪里，面对同样的教育制度，仅仅是出身的不同，却出现了截然不同的人生的真实故事。

何飞就读于安徽省六安市毛坦厂镇的毛坦厂中学，该校以其连续多年的高本科达线率，加上校方极为严格的管理，和大量的陪读家长，在网上有着“亚洲最大的高考工厂”的称号。对于何飞而言，她全部的梦想就是能冲击“一个好二本”，为了这个梦想她用尽了全身的力气。她所有的欣喜若狂，所有的崩溃，都源自于成绩的起伏。

在首都北京的高中，同样的熙熙攘攘，同样的人头攒动，不同的是两个女孩的命运，与何飞不同，这个人大附中的女孩刘云昊早早地就定下了自己未来要出国的方向，她在宣讲会上游刃有余地与不同的招生官进行交流。她在小学五年级的时候就背完了托福单词，还自学了法语和西班牙语。

影片的结尾，两个女孩最终的结果颇值得玩味。两位女孩都没有被理想的大学录取，然而没有被耶鲁录取的刘云昊最后选择了美国名校西北大学，而只考上三本的何飞却不知自己的未来路在何方。

五、智慧旅游在景区中的应用案例？

智慧旅游在景区中有以下应用案例：1. 智能导览系统：景区通过安装智能导览系统，提供游客导览地图、景点介绍、路线规划等功能，游客可以通过手机APP或导览设备获取相关信息，更好地了解景区。2. 虚拟现实和增强现实技术：景区可以利用虚拟现实和增强现实技术，通过AR眼镜或手机APP，为游客呈现沉浸式的体验，比如在古建筑遗址上重现古人生活场景，或者通过虚拟角色引导游客参观。3. 智能语音导览：景区可设置智能语音导览系统，通过智能语音识别技术和语音合成技术，实现语音播报景点介绍、路线指引等功能，方便游客在观光过程中获取信息。4. 智能停车系统：景区可以实施智能停车系统，通过车牌识别和在线支付等技术，实现无人值守的车辆停放和支付过程，提升停车效率和体验。5. 智能安全监测系统：景区可以利用智能安全监测系统，包括视频监控、人脸识别、热图分析等技术，实现对景区的安全监测和预警，保障游客的安全。6. 移动支付和电子门票：景区可以推行移动支付方式，允许游客使用手机支付门票、购买纪念品等，提供便捷的支付方式，减少排队时间。7. 大数据分析和个性化推荐：景区可以通过收集游客数据，进行大数据分析，了解游客的兴趣和偏好，从而提供个性化的游览建议和推荐，提升游客满意度。8. 无人机巡视：景区可以利用无人机进行巡视和监测，获取更全面的景区信息，包括风景照片、视频等，为游客提供更多的观光选择。总的来说，智慧旅游在景区中的应用案例主要是为游客提供更智能化、便捷化的服务，提升游客的体验和满意度。

六、大数据应用的典型案例和分析？

以下是一些大数据应用的典型案例和分析:

1.个性化推荐系统:通过收集和分析用户的历史行为、偏好和需求,为用户提供个性化的推荐内容和服务。例如,亚马逊商品推荐系统通过对用户的历史购买记录、搜索记录、点击行为等数据进行分析,为用户推荐他们感兴趣的商品。

2.欺诈检测系统:通过收集和分析大量的数据,检测并防止欺诈行为。例如,银行使用大数据技术来检测信用卡欺诈行为,通过对客户的信用历史、交易记录等数据进行分析,发现异常交易并立即采取措施。

3.人脸识别技术:通过采集和分析人脸图像数据,实现自动身份验证和识别功能。例如,一些酒店使用人脸识别技术来检测客人的身份并为他们提供个性化的服务。

4.智能客服系统:通过收集和分析大量的客户对话数据,实现智能化的客服服务。例如,某些公司使用自然语言处理技术和机器学习算法来训练客服机器人,实现对客户问题的快速回答和处理。

七、ai在智慧农业中的应用？

农业中的人工智能可以分为五类：

一. 农业机器人

许多公司开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。

二．作物和土壤监测

许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统，让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。

三．控制杂草的能力

如今，估计有250种杂草已经对除草剂产生了抗性。美国杂草科学学会对玉米和大豆作物的杂草失控影响的研究中，每年农民会因这一问题损失约430亿美元。使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。

四．无人机的使用

到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传到云，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。

五．化肥的正确使用

与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害。许多农民确实抱怨说不需要在田地里到处使用化肥，但农药已经成为必需品。所以，可以通过开发软件告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。

八、2021智慧农业市场分析？

1，中国智慧农业发展机遇与挑战并存：互联网巨头纷纷布局：随着传统农业向智慧农业转型，农业发展质量变得更高、竞争力也变得更强。“互联网时代利用技术发展农业是顺应需求的，不仅可以提高传统农业生产的效率和质量，也在改变农业从业者、消费者的生产与生活方式，加上我国原本是农业立国，大量的土地都和人口联系在一起，智慧农业也能走出中国特色。

2 中国智慧农业发展潜力巨大 新一代信息技术促进发展：创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

九、智慧农业有哪些应用场景？

智慧农业是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，是一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，将采集的信息数据传输到指定的平台，并借助各种智能设备的帮助，达到科学种植、可持续生产的目的。

物联卡的联网功能配合传感器，就能将采集的信息数据传输到平台，在农业物联网中发挥着重要的作用。接下来小编就和大家分享一下智慧农业中，哪些设备需要用到物联网卡？

1、环境参数传感器

环境传感器可以根据不同地点，不同的气候环境和最终的需求来配备温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、基质参数传感器等。通过在监测点正确的安装传感器，来监测环境的情况和环境的变化，最终的作用是实时查看监测点的环境。我们也可以在手机端APP，随时随地的查看环境参数的变化情况。

2、农业视频监控

农业视频监控可随时随地远程查看农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、生产情况。在温室内，大田里安装监测摄像头通过视频直观的查看农作物的长势情况，病虫害情况等。并截图存档保留，进行分析处理。

3、控制终端柜

控制终端柜在整个系统里作用非常重要。它可以整合处理采集到的环境参数，又可以根据设定的参数数，来控制设备的运行状态：温度高时开启风机，湿帘，打开遮阳；温度到达下限值一下，关闭设备运行；当植物缺水时自动开启水泵，阀门，开始给缺水的植物浇水；如果缺少肥料时，自动给植物开始注射水肥。

4、报警系统

报警系统需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。 当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相应的农户，提示农户及时采取措施。

5、中控管理平台

智慧农业物联网系统中控平台可以把系统内所有的数据和视频展现出来，数据的话可以集中处理，分析，存档。视频实时查看，回放。位置定位。超值后发出预警提示。

以上是小编简单梳理的一些有关智慧农业中用到的智能设备。

在这里还是要提示您，如果要采购正规的物联网卡，请找正规的厂家，看公司资质、看公司实力，无底线的低价意味着猫腻！

十、aiot在智慧农业场景中的应用？

AIoT技术深度融入到农业生产的各个环节，不仅体现在农产品生产种植过程，实现信息化在线监测、精准控制、科学决策和智能管理，还逐渐覆盖到农业电子商务、农产品溯源、休闲农业、农业信息服务等环节，贯穿智慧农业生长、采收、储存、运输、销售全流程。

　　通过引入AIoT解决方案，农业资源的收获和加工变得比以往任何时候都更快速、更精确，农事生产效率的大幅提升，也有助于单位面积内农作物产量的增加，以及降本增收。