智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术,智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况,提高农业生产效率和品质。
智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能,降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展,为农民增加收益,提升食品安全质量。
智慧农业算是农业股,公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。
报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。
智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业,是农业发展的高级阶段。作为智慧农业物联网的中枢,智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段,建立农业大数据信息平台。
农业农村如何搭乘智能化、数字化快车实现高质量发展?8月23日,智慧农业高峰论坛在重庆召开,政府机构、专家学者、企业代表齐聚重庆,共同探讨智慧农业发展模式,交流智慧农业发展成功经验。
作为2021中国国际智能产业博览会论坛之一,智慧农业高峰论坛以“智慧农业助力乡村振兴”为主题,与会嘉宾围绕农业农村信息化助力乡村振兴、从系统工程的角度谈智慧农业、无人农场引领我国智慧农业发展、强化数字赋能助推“三农”工作高质量发展等主题作分享。
加速发展信息化助力乡村振兴
以“农业农村信息化助力乡村振兴”为主题,农业农村部市场与信息化司司长唐珂通过线上视频作了分享。他指出,“十三五”末,全国行政村通光纤和通4G比例均超过98%,实现了全球领先的农村网络覆盖。当前,农业生产智能化迈出了坚实的步伐,组织开展了数字农业试点、精准农业应用等一系列项目工程,引导物联网、大数据、人工智能、机器人等新一代信息技术在农业生产经营开展应用。
唐珂表示,电子商务逐渐成为农村数字经济发展的热点,全国各地开展了电商购物节、高峰论坛等活动,不断优化提升产业链、供应链。与此同时,农产品、电商也成为农业农村创业的重要领域。数据显示,乡村信息服务体系已经基本覆盖全国,全国共建成运营益农信息社45.4万个,覆盖全国80%的行政村。
此外,“互联网+”也大幅提升了政务管理效率,打造“一网打尽”式市场信息发布服务窗口,农业农村信息化科研创新体系初步建立,不断提升农业农村信息化科研创新能力,形成了产学研用协同推进农业农村信息化建设的强大合力。
“尽管如此,农业农村信息化仍然存在很多挑战。信息化与农业融合的广度和深度不断拓展,呈现出智慧化、综合化、全程化的特点。”唐珂表示,面对未来发展趋势,如何实现从点的突破转变为系统提升,具体将从四个方面发力:一是构建农业农村大数据体系;二是大力发展数字生产力;三是加快推进数字乡村建设;四是推动智慧农业技术创新。
信息和知识是智慧农业核心要素
中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示,智慧农业是未来发展方向,而智慧农业以信息和知识为核心要素,通过现代信息技术和智能装备等技术不断实现。
当前,智慧农业发展呈现出大数据技术渗透到农业全产业链,无人化、少人化迅速发展等趋势。
展望未来,智慧农业将成是世界关注点,赵春江表示,大力发展现代科技,进一步促进农业变革,从而实现高质量发展。
机器换人是智慧农业发展趋势
中国农业大学教授、国家数字渔业创新中心主任李道亮表示,当前,我国农业发展面临生产规模小、组织化程度低、劳动生产率低、资源利用率低、劳动力成本大幅提升、老龄化明显等现象。
20年后谁来种地养猪?李道亮表示,信息技术进步促使机器换人成为可能,无人农场将是大势所趋。
近年来,农业不断转型升级,实现了从小农生产、机械化生产、智慧生产到无人化生产的转变。“无人化生产通俗来说,就是人不进入农场的情况下,所有操控通过机械化实现。”李道亮说,不同应用场景下无人农场的具体表现形式不同,其中无人农场系统大致由技术设施系统、作业装备系统、测控系统和管控云平台系统组成。
如何进一步发展无人农场?李道亮表示,要提前布局新一代信息技术研究,鼓励大型企业的产业拉动,打造农业4.0产业生态圈,培育信息化人才,推进现代农业发展,由此推进我国智慧农业发展。
科技创新是农业现代化发展必由之路
论坛现场,中共巫山县委书记曹邦兴以“智慧赋能现代山地高效农业高质量发展”为题现场演讲。
“科技创新是农业现代化发展的必由之路。”曹邦兴介绍,通过种业“自由化”,精挑细选“优质种”,巫山积极与市内外高校、科研院所合作,提升科研能力,培育出了更多符合山地农业发展的优质高产抗病品种。
同时,巫山通过种管“信息化”,努力告别“望天收”,当前现代山地农业全面见效,智能化灌溉、数字果园平台、可视化数字平台等技术,不断提升农业科技化、信息化水平,改变传统靠天吃饭的局面。
此外,通过数字果园平台实现“统管”。从全产业链大数据平台,即可了解生产端、销售端实时情况,在线完成病虫害管理等果园管理。目前,巫山已经有1542个种植主体入驻数字果园。
以数字化力量助力乡村振兴
当前,数字化已经成为全面推进乡村振兴的重要抓手,浪潮科技董事长王方以“数字化转型助力乡村振兴”为主题作演讲。
王方在演讲中指出,随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的深入应用,数字化已逐步融入到乡村振兴的规划和建设实践之中。特别是围绕信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施打造农业新基建,夯实农业数字化转型底座,同时进一步实现农业资源数字化、农业产业数字化和乡村服务数字化,加快推动农业农村领域的数字化转型。
在推动乡村振兴的过程中,新一代信息技术企业正在依托自身优势,积极投身农业农村现代化建设。王方介绍,面向乡村振兴领域,浪潮形成了包含信息基础设施建设、数字平台建设、数据治理在内的数字化能力,以及融合方案能力和建管运服能力,致力于产业兴农、乡村治理和惠民服务。(
恺易物联网是做现代农业服务的,这个问题我来回答一下。
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
智慧农业发展的趋势,我认为主要是以下几个方面:
趋势一:低成本
目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万,这是普通农民难以承受的,因此,低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。
趋势二:简易操作
农民普遍的文化程度较低,而智慧农业的根本是服务农业、服务农民,所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要把系统做的易操作、易学。
趋势三:协作加强
智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好,其他事情由专家来处理,当然,这些需要农民与专家之间的互相配合。
趋势四:可视化占主流
现在的消费者们对食品的要求越来越高,对于农田生产表示不放心,智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程,所以,智慧农业可视化将成为一种趋势。
趋势五:垂直智慧农业成为发展方向
随着智慧农业的发展壮大,在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。
趋势六:整合性的智慧农业
不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点,比如都市智慧农业、旅游农业,所以智慧农业的发展将会走向整合。
趋势七:营销类的智慧农业
智慧农业将以各种形式存在于互联网上,这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助,让产品卖的更快、农民更快的致富。
趋势八:智慧农业终究会被超越
科技在不断发展,智慧农业也终将被超越被取代,随着我国土地资源等资源变得越来越紧俏,种植、养殖将不仅仅只在地球上展开,人们开始将目标锁定太空、其他星球上开展农业生产。或许,在不久的将来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。
智慧农业利用物联网技术,实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式,有利于降低农业生产成本、提高效率,并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好,未来随着农业发展思维模式转变,智慧农业有望得以更进一步。
一般来说,决策型智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,决策型智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。它具备高精准性、高效率性、可追溯性、可复制性四个特点。
智慧农业是指以农业信息技术应用为核心,通过信息技术改造传统农业,全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展,推动生产智能化和营销网络化上新水平,促进管理高效化和服务便捷化实现新提升,为加快农业现代化和农村一二三产业融合提供新动力。
不是。 中联地产集团曾三次获得纳税“百佳”民营企业称号。可见中联集团既不是国企也不少央企,属于一家民营企业。所以中联智慧农业不是国企。
智慧农业,也被称为数字农业、农业4.0或农业物联网,是将信息技术和数字化应用引入农业领域,以提高农业生产效率、可持续性和智能化的农业模式。它利用传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术,对农业生产全过程进行监测、控制和优化。
智慧农业的主要目标是实现农业生产的智能化、精确化和自动化。它应用于农作物种植、畜牧养殖、温室栽培、水资源管理等方面,以提高生产效率、农产品质量和资源利用效率。以下是智慧农业的一些核心技术和应用:
1. 传感器技术:利用气象、土壤、水质、养殖环境等传感器,实时监测农田和养殖场的关键指标,如气温、湿度、土壤湿度、养分含量等。
2. 大数据分析:通过收集、整理和分析传感器数据、市场信息和历史数据,提供决策支持和精确农业指导,如农作物施肥、灌溉管理、疾病预测等。
3. 无人机与卫星遥感:利用无人机和卫星遥感技术,对农田进行高分辨率影像获取,用于土地利用规划、病虫害监测、精确植保等。
4. 物联网技术:将农业设备、农田传感器等连接到互联网,实现设备的远程监控和智能控制,提高农业生产的自动化和效率。
5. 人工智能与机器学习:利用机器学习和人工智能技术,对庞大的数据进行分析和预测,优化农业生产决策和管理模式。
智慧农业的优势包括提高农产品产量和质量、减少资源浪费、降低环境污染、提高农民收入等。它对解决粮食安全、农村发展和可持续农业发展等问题具有重要意义。
近义词就拿前面的或者后面的词组词
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