在5G通信逐渐开始落地应用的当下,科技行业对于物联网的发展前景还是比较看好的,一方面原因是物联网能够全面拓展互联网的应用边界,能够把更多的资源纳入到网络环境中,从而实现资源的全面数字化,进而构建出更大的价值领域。
价值领域是构建行业生态的基础,有了更大的价值,自然会有更大的生态,而有了生态自然会有更多的创新模式。从这个角度来看,物联网关系到未来互联网领域是否能够继续保持较多的创新,所以互联网企业必然会关注物联网的发展。
另一方面,物联网是大数据和人工智能发展的重要基础,物联网为大数据提供了主要的数据来源,物联网也是人工智能重要的落地应用场景,所以物联网的发展前景直接关系到大数据和人工智能的发展前景。从这个角度来看,物联网作为大数据和智能化发展的基础,必然得到率先的发展。
未来物联网领域的发展将体现出三方面特点,第一是物联网将承载更多的技术,比如目前的物联网体系就从传统的三层(设备、网络、安全)拓展到了目前的六层(平台、分析、智能);第二是物联网将与移动互联网全面整合,移动互联网的开发技术将逐渐向物联网迁移,这个过程也会释放出大量的机会;第三是物联网将成为产业互联网的重要基础,智能制造也一定离不开物联网的支撑。
如果说早期的物联网由于缺少大数据和人工智能的支撑,而使得应用价值得不到充分体现的话,那么在当前大数据和人工智能的推动下,物联网将迎来更多的发展机会。
物联网(The Internet of Things, IoT)是实现物物相连的互联网络。其内涵包含两个方面:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,使其进行信息交换和通信。
3.1、物联网的层次结构
1.感知层 感知层用于识别物体、采集信息。主要功能是识别物体、采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用类似。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等
2.网络层 网络层用于传递信息和处理信息。网络层包括通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。 网络层所需要的关键技术包括长距离有线和无线通信技术、网络技术等。
网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘和理解,以及基于感知数据决策的理论与技术。
3.应用层 应用层实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,结合行业需求实现行业智能化,这类似于人们的社会分工。
物联网应用层利用经过分析处理的感知数据,为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)和扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层解决的是信息处理和人机交互的问题。
3.2、物联网相关技术
1.射频识别技术 射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID),又称电子标签,是一种通信技术,可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据,而无须识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
分类:感应耦合(Inductive Coupling)及后向散射耦合(Backscatter Coupling)两种。一般低频的 RFID 大都采用第一种方式,而较高频大多采用第二种方式 。
2.二维码技术 二维码(2-dimensional bar code),如图 21-1 所示。它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的记录数据符号信息的黑白相间的图形。
3.传感网 传感网是由随机分布的,集成有传感器(传感器有很多种类型,包括温度、湿度、速度、气敏等)、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络。
4. M2M 简单地说, M2M 是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器(Machineto Machine)的对话。 对于车辆防盗、安全监测、自动售货、机械维修、公共交通管理等, M2M 可以说是无所不能。
3.3、应用
物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。
如果在汽车和汽车钥匙上都植入微型感应器,酒后驾车现象就可能被杜绝。当喝了酒的司机掏出汽车钥匙时,钥匙能通过气味感应器察觉到酒气,并通过无线信号通知汽车“不要发动”,汽车会自动罢工,并能够“命令”司机的手机给其亲友发短信,通知他们司机所在的位置,请亲友们来处理。
在5G通信逐渐开始落地应用的当下,科技行业对于物联网的发展前景还是比较看好的,一方面原因是物联网能够全面拓展互联网的应用边界,能够把更多的资源纳入到网络环境中,从而实现资源的全面数字化,进而构建出更大的价值领域。
价值领域是构建行业生态的基础,有了更大的价值,自然会有更大的生态,而有了生态自然会有更多的创新模式。从这个角度来看,物联网关系到未来互联网领域是否能够继续保持较多的创新,所以互联网企业必然会关注物联网的发展。
另一方面,物联网是大数据和人工智能发展的重要基础,物联网为大数据提供了主要的数据来源,物联网也是人工智能重要的落地应用场景,所以物联网的发展前景直接关系到大数据和人工智能的发展前景。从这个角度来看,物联网作为大数据和智能化发展的基础,必然得到率先的发展。
未来物联网领域的发展将体现出三方面特点,第一是物联网将承载更多的技术,比如目前的物联网体系就从传统的三层(设备、网络、安全)拓展到了目前的六层(平台、分析、智能);第二是物联网将与移动互联网全面整合,移动互联网的开发技术将逐渐向物联网迁移,这个过程也会释放出大量的机会;第三是物联网将成为产业互联网的重要基础,智能制造也一定离不开物联网的支撑。
如果说早期的物联网由于缺少大数据和人工智能的支撑,而使得应用价值得不到充分体现的话,那么在当前大数据和人工智能的推动下,物联网将迎来更多的发展机会。
无锡作为中国的一个重要的物联网产业基地,其物联网产业在未来有很大的发展前景。以下是几个原因:
1. 政策支持:中国政府高度重视物联网产业的发展,推出了一系列政策支持措施。无锡市政府也在积极推动物联网产业的发展,为企业提供税收、人才、技术等方面的扶持。
2. 技术优势:无锡物联网产业在传感器、通信技术、云计算、大数据等方面具有较强的技术优势。这使得无锡市能够发展出具有竞争力的物联网产品和解决方案。
3. 市场需求:随着智能制造、智慧城市、智能交通等领域的发展,物联网市场需求不断扩大。无锡在这些领域具有较强的产业基础,有望在未来进一步拓展市场份额。
4. 人才资源:无锡物联网产业拥有丰富的人才资源,包括科研人才、技术人才和管理人才。这些人才为无锡市物联网产业的发展提供了强大的人力资源支持。
5. 国际合作:无锡市积极开展国际合作,与国外物联网企业和研究机构建立了良好的合作关系。这有助于引进先进技术和管理经验,推动无锡市物联网产业的快速发展。
综上所述,无锡物联网产业具有很大的发展潜力。然而,要实现可持续发展,还需要关注技术创新、人才培养、市场拓展等方面的问题。
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