1.感应层将物品联入互联网的目的之一是信息共享,信息加工,实时控制,但是现在很多传感器的功能都还处于初级阶段。例如家用电器的开关情况,或者热水器的温度情况等。在我看来这些样的信息若要产生比较理想的效用,那得有一个前提,就是收集的数据量巨大。而在感应层如果用上人工智能的技术,就可以将传感器的功能增强,从而从数据的来源上提高了数据的可用性。举个简单的例子:如果在每个红绿灯路口加装监控系统,在没有用到人工智能的技术的情况下,也许能够统计到经过车辆的数量这样的信息。但是一旦用上人工智能技术中的图像识别技术,就不仅能知道这个路口的车辆经过数量,还可以识别出经过车辆的车牌号,车辆类型等信息。这样就可以在感应层采集到更多的有用信息用于进一步的分析处理。
2.分析层将大量的信息搜集到之后,就可以在一个统一的计算机中心对这些数据进行人工智能的另一种应用,数据挖掘。例如刚才那个路口监控系统的例子。在这一层我们可以做的事情就是根据车辆的统计数据,分析出那些路口在怎样的时段容易造成交通拥堵等信息,以便在应用层进行改善。甚至可以根据识别出来的车牌号信息,对每个车辆的交通使用习惯进行分析,这样也能从宏观上预测出将来可能发生的交通阻塞。
3.应用层人工智能在应用层的应用与感应层类似,都是在物件这种实体上进行功能上的改进。例如可以利用分析层所传来的指挥信息,智能得调节某些路口的红绿灯。如果整条路上几乎没有车辆的时候,就可以将这条路上的人行横道旁的指示灯全部置为绿色(这个功能并不需要人工智能)。还有很多很多我没有想到的应用,我在此只是抛砖引玉。
人工智能从大的范畴来讲属于物联网的一个子领域。
人工智能需要用到一些传感设备,加上网络的传输,以及中央处理的分析处理,并最终控制执行部件执行。人工智能里面还会有个机器学习的过程,是根据大量的数据分析建模后,根据预设的算法,自主完成处理。
这里面的传感设备、传输设备、及后台的处理(或嵌入式处理)都符合物联网的典型架构模型。
因此,从大范围来讲,人工智能可以归属于物联网。只是目前人工智能很热,着重突出了这个概念而已。
物联网
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
物联网的关键技术
这个问题....在于你如何理解这两个概念。
目前国内对物理网的定义,源自十二五规划,即:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。该定义并没能够描绘出具体的物联网形态,而是对相关技术集群的联系和应用进行了描述。这就如同问:互联网是什么?回答者说:互联网是通过路由器、服务器、海底电缆、计算机、交换机等信息传输设备,按照约定的协议,把全球各地的计算机相互连接,进行信息交换和通信,以实现信息远程传输、交换、计算和应用的一种网络概念。那这么说,我们很难理解什么是互联网。相比之下,我们理解的互联网可能就是Web2.0,是我们浏览器中看到的网络世界。
因此,对于物联网和人工智能的关系,我觉得需要从物联网的未来发展可能性和人工智能的未来去理解。
这样一来,两者之间的关系是非常密切的。在这里,我仅把人工智能理解为信息处理的高级中介。
在物联网时代一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然,要想处理好这些信息,进行筛选、分析、数据挖掘等任务,单靠人是不行的。而现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限,包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力,提高信息采集和应用的效率。
对于人工智能,其也经历了计算主义到联结主义的变迁,自身也在不断的完善过程中。
因而,物联网与人工智能之间的联系,本应当是非常密切的。问题只是在于你如何看待:人工智能。如果你将日常的计算机视为一种人工智能的低级形态,那么两者之间已经建立了密切的联系,问题只是在于,现有的这种能力与需求非常不匹配,因而不是我们所指的“人工智能”的方向和含义。
在未来,物联网的广泛应用达到一定的阶段,人工智能就是物联网顶层数据处理的中心、就像很多科幻电影的故事一样。在电影《我,机器人》、《夺命手机》、《鹰眼》以及《云图》的作者米切尔的小说《幽灵代笔》之中,都存在这类想象,只不过,大多处于悲观。即一台超级人工智能的电脑,借助普遍存在的物联网络,控制,影响人类。
因此,我认为,两者的联系是非常密切的。但是这种联系,需要放在很远的未来来看。在现阶段,两者都像是隔着一层纸的不同领域的研究。
希望对你有帮助。
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