人工智能技术导论的目录

人工智能技术导论的目录

第1篇 概 述 与 工 具

第1章 人工智能概述

1.1 什么是人工智能

1.2 人工智能的研究意义、 目标和策略

1.3 人工智能的学科范畴

1.4 人工智能的研究内容

1.5 人工智能的研究途径与方法

1.6 人工智能的基本技术

1.7 人工智能的应用

1.8 人工智能的分支领域与研究方向

1.9 人工智能的发展概况

习题一

第2章 逻辑程序设计语言PROLOG

2.1 基本PROLOG

2.2 Turbo PROLOG程序设计

习题二

第2篇 搜索与求解

第3章 图搜索与问题求解

3.1 状态图搜索

3.2 状态图搜索问题求解

3.3 与或图搜索

3.4 与或图搜索问题求解

3.5 博弈树搜索

习题三

第4章 基于遗传算法的随机优化搜索

4.1 基本概念

4.2 基本遗传算法

4.3 遗传算法应用举例

4.4 遗传算法的特点与优势

习题四

第3篇 知识与推理

第5章 基于谓词逻辑的机器推理

5.1 一阶谓词逻辑

5.2 归结演绎推理

5.3 应用归结原理求取问题答案

5.4 归结策略

5.5 归结反演程序举例

5.6 Horn子句归结与逻辑程序

5.7 非归结演绎推理

习题五

第6章 基于产生式规则的机器推理

第7章 几种结构化知识表示及其推理

第8章 不确定性知识的表示与推理

第4篇 学习与发现

第9章 机器学习与知识发现

第5篇 感知与交流

第10章 模式识别

第11章 自然语言理解

第6篇 系统与建造

第12章 专家系统

第13章 Agent系统

第14章 智能计算机与智能化网络

第15章 智能机器人

第16章 智能程序设计语言

上机实习指导

中英文名词对照及索引

参考文献

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内容简介

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章，除第1章讨论人工智能基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外，其余11章按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编排内容。第一个模块为人工智能经典的三大技术，分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术，主要包括知识表示、确定性推理、搜索策略、不确定性推理；第二个模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、支持向量机和专家系统；第三个模块为计算智能与群智能，包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。本书力求科学性、模块化、实用性。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让读者在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理、基本方法和应用技术。本书为教师提供习题答案。本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业的教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。