人工智能专业主要学习以下内容:
认知与神经科学课程群:
认知心理学:研究人类认知过程及其神经机制的学科。
神经科学基础:介绍神经系统结构与功能的基础知识。
人类的记忆与学习:探讨记忆和学习的神经生物学基础及心理机制。
语言与思维:研究语言产生、理解和思维过程的相互关系。
计算神经工程:应用计算方法研究神经系统的功能和结构。
人工智能伦理课程群:
人工智能、社会与人文:探讨人工智能对人类社会、文化、伦理等方面的影响陪差敬。
人工智能哲学基础与伦理:研究人工智能的哲学基础及其伦理问题。
科学和工程课程群:
涉及脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的理论与实验,为人工智能的发展提供科学依据。
先进机器人学课程群:
先进机器人控制:研究机器人的控制策略与算法。
认知机器人:探讨机器人的认知能力与智能行为。
机器人规划与学习:研究机器人的规划算法与学习机制。
仿生机器人:模仿生物特性的机器人设计与实现。
人工智能平台与工具课程群:
群体智能与自主系统:研究群体智能与自主系统的原理与应用庆李。
无人驾驶技术与系统实现:探讨无人驾驶汽车的技术与系统实现。
游戏设计与开发:利用人工智能技术进行游戏设计与开发。
计算机图形学:研究计算机生成图像的原理与方法。
虚拟现实与增强现实:探索虚拟现实与增强现实技术的原理与应用。
人工智能核心课程群:
人工智能的现代方法I:介绍人工智能的基本方法与技术。
问题表达与求解:研究问题的表达与求解方法。
人工智能的现代方法II:深入探讨人工智能的高级方法与技术。
机器学习:研究机器学习算法与模型。
自然语芦慎言处理:探讨自然语言处理的原理与应用。
计算机视觉:研究计算机视觉的理论与技术。
人工智能专业学习的主要内容包括以下几个课程群:
认知与神经科学课程群:
《认知心理学》:研究人类的认知过程,如知觉、记忆、思维、情感等。
《神经科学基础》:探讨神经系统的结构和功能,以及神经信号传递的机制。
《人类的记忆与学习》:深入研究人类记忆的形成、巩固和遗忘,以及学习过程的心理机制。
《语言与思维》:分析语言与思维之间的关系,探讨语言如何影响人类的思考方式。
《计算神经工程》:结合计算科学和神经科学,研究神经系统的计算原理和工程应用。
人工智能伦理课程群:
《人工智能、社会与人文》:探讨人工智能对社会、文化和伦理的影响。
《人工智能哲学基础与伦理》:从哲学角度审视人工智能的伦理问题,如责任归属、隐私保护等。
先进机器人学课程群:
《先进机器人控制》:研究机器人的控制系统设计、算法实现和优化。
《认知机器人》:结合认知科学,探讨具有感知、决策和执行能力的智能机器人。
《机器人规划与学习》:研究机器人如何规划任务、学习新技能和适应环境变化。
《仿生机器人》:模仿生物结构和功能,设计具有特定功能的仿生机器人。
人工智能平台与工具课程群:
《群体智能与自主系统》:研究多个智能体如何协同工作,形成群体智能。
《无人驾驶技术与系统实现》:探讨无人驾驶汽车的技术原理、系统设计和实现方法。
《游戏设计与开发》:利用人工智能技术设计和开发游戏,提高游戏的智能性和互动性。
《计算机图形学》:研究计算机生成和处理图形的原理和方法。
《虚拟现实与增强现实》:结合人工智能技术,开发虚拟现实和增强现实应用,提供沉浸式体验。
以上课程群涵盖了人工智能专业的多个重要领域,旨在培养学生在认知科学、伦理学、机器人技术和人工智能平台与工具等方面的综合能力。