怎么用ai软件把图片上的字去掉

一、怎么用ai软件把图片上的字去掉

1.安装了AI软件，并打开AI软件，找到上面菜单栏的文件---新建文件，新建一个文档。

2.点击文件——put，找到要添加图片的文本，选中后，点击put。

3,选择文字工具,为照片添加文本,把鼠标放在右边的文本工具上的黑色小三角不,按住鼠标的左按钮不松开,就会出现一个提示框,选择输入水平文本,或垂直文本,这可以根据自己的需要选择。

4.你可以选择右边的窗口，调整字体大小和颜色。还可以使用选择工具进行选择，直接拖动输入调整文字直接调整大小。

5.打字后调整字体大小，选择适合自己的字体。

二、在AI中置入的图片怎么把不要的部分裁掉呀

有一个办法可以裁掉把蒙板填充为K100％，然后把不透明度改为0％，再选择蒙板和图片使用压平透明度，设置如图，确定后再解组，把不需要的部分删掉就OK了。

三、AI自画像怎么画，说出大致的就行了，能到用钢笔工具扣图就行了。

抠好一个时按CTRL键再在空白地方点一下,放开CTRL键就变回了钢笔继续抠

四、AI文件怎么打开

并且背景层是透明的.ai文件。至于打开后的精度，可以使用与photoshop软件同属Adobe公司的illustrator软件，可以在打开时弹出的对话框上修改图片的分辨率。在正常的情况下。 转制 要想把ai图片转成jpg图片.ai文件也可以通过photoshop打开，但打开后的图片就只是位图而非矢量图，通常有两种办法： 1、直接在ai软件里面用“输出”的办法将图片转存为jpg 观看 为打开

五、ai格式图片打印时会清楚吗 ？？

ai是一款矢量处理软件，就是做出来的物体的任何放大和缩小，都不会使图像失真和降低品质。而 Photoshop 这样的编辑照片程序则用于处理位图图像，做的时候要使清楚，尺寸应设置成你要的实际大小。

六、识别验证码的算法

一、验证码的基本知识

1. 验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。

2. 大部分的验证码设计者并不得要领，不了解图像处理，机器视觉，模式识别，人工智能

的基本概念。

3. 利用验证码，可以发财，当然要犯罪：比如招商银行密码只有6位，验证码形同虚设，计

算机很快就能一个有钱的账户，很多帐户是可以网上交易的。

4. 也有设计的比较好的，比如Yahoo,Google,Microsoft等。而国内Tencent的中文验证

码虽然难，但算不上好。

二、人工智能，模式识别，机器视觉，图像处理的基本知识

1)主要流程：

比如我们要从一副图片中，识别出验证码；比如我们要从一副图片中，检测并识别出一张

人脸。 大概有哪些步骤呢？

1.图像采集：验证码呢，就直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就

可以了。 如果是人脸检测识别，一般要通过视屏采集设备，采集回来，通过A/D转操作，存为

数字图片或者视频频。

2.预处理：检测是正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩，剪切出ROI，去除噪音，灰度

化，转换色彩空间这些。

3.检测：车牌检测识别系统要先找到车牌的大概位置，人脸检测系统要找出图片中所有

的人脸（包括疑似人脸）；验证码识别呢，主要是找出文字所在的主要区域。

4.前处理：人脸检测和识别，会对人脸在识别前作一些校正，比如面内面外的旋转，扭曲

等。我这里的验证码识别，“一般”要做文字的切割

5.训练：通过各种模式识别，机器学习算法，来挑选和训练合适数量的训练集。不是训练

的样本越多越好。过学习，泛化能力差的问题可能在这里出现。这一步不是必须的，有些识

别算法是不需要训练的。

6.识别：输入待识别的处理后的图片，转换成分类器需要的输入格式，然后通过输出的类

和置信度，来判断大概可能是哪个字母。识别本质上就是分类。

2)关键概念：

图像处理：一般指针对数字图像的某种数学处理。比如投影，钝化，锐化，细化，边缘检测，

二值化，压缩，各种数据变换等等。

1.二值化：一般图片都是彩色的，按照逼真程度，可能很多级别。为了降低计算复杂度，

方便后续的处理，如果在不损失关键信息的情况下，能将图片处理成黑白两种颜色，那就最好

不过了。

2.细化：找出图像的骨架，图像线条可能是很宽的，通过细化将宽度将为1，某些地方可能

大于1。不同的细化算法，可能有不同的差异，比如是否更靠近线条中间，比如是否保持联通

行等。

3.边缘检测：主要是理解边缘的概念。边缘实际上是图像中图像像素属性变化剧烈的地

方。可能通过一个固定的门限值来判断，也可能是自适应的。门限可能是图像全局的，也可

能是局部的。不能说那个就一定好，不过大部分时候，自适应的局部的门限可能要好点。被

分析的，可能是颜色，也可能是灰度图像的灰度。

机器视觉：利用计算机来模式实现人的视觉。 比如物体检测，定位，识别。按照对图像

理解的层次的差别，分高阶和低阶的理解。

模式识别：对事物或者现象的某种表示方式（数值，文字，我们这里主要想说的是数值），

通过一些处理和分析，来描述，归类，理解，解释这些事物，现象及其某种抽象。

人工智能：这种概念比较宽，上面这些都属于人工智能这个大的方向。简单点不要过分

学院派的理解就是，把人类的很“智能”的东西给模拟出来协助生物的人来处理问题，特别是

在计算机里面。