我想以后开发编程人工智能方面的，就是让这个程序像人一样有性格感情，我以后要学什么基础？选什么专业？

我想以后开发编程人工智能方面的，就是让这个程序像人一样有性格感情，我以后要学什么基础？选什么专业？

型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；

·适合于结构化程序设计，编程容易；

·具有递归功能和回溯功能；

·具有人机交互能力；

·适合于推理；

·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：

LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议，褒贬不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的。

谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性，我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会：

(1)温斯顿认为，LISP 语言是AI的数学，不仅对AI的机器实现有重要意义，而且是AI理论研究的重要工具。

(2)“在中世纪，拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说，都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者，他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”

“我一直热衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”

(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”

由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。

一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。

典型的人工智能论坛如下，

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人工智能需要什么基础

在探索人工智能的道路上，数学基础是不可或缺的一环。高等数学、线性代数、概率论与数理统计、随机过程以及离散数学构成了坚实的理论支撑。这些知识不仅帮助我们理解智能问题的本质，也是解析复杂算法的关键。可以说，当今的人工智能技术，无论是深度学习、机器学习还是其他领域，都是基于各种数学模型的。因此，想要深入了解人工智能，掌握这些数学基础知识是第一步。

除了数学基础，积累算法知识同样重要。从人工神经网络、支持向量机、遗传算法等通用算法，到特定领域的算法如SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与地图构建），每一种算法都有其独特的应用场景和价值。随着时间的推移，算法的学习和实践将帮助你更好地应对各种挑战。

编程能力同样是人工智能领域不可或缺的一环。至少掌握一门编程语言，如C语言或MATLAB，可以帮助你将抽象的算法转化为具体的程序。编程不仅能够实现算法，还能让你深入理解算法的每一个细节。如果你对硬件方面也有兴趣，那么一些电类基础课程将会非常有帮助。

综上所述，数学基础、算法积累和编程技能是进入人工智能领域的三大基石。这三者相辅相成，缺一不可。只有在这些基础上不断积累，才能真正成为一名优秀的AI工程师。