主流云计算平 台有哪些

一、主流云计算平 台有哪些

主流云计算平台主要分为两大类

一类是提供云计算资源的公有云厂商，国内代表是阿里云、华为云、腾讯云等，国外包括AWS、GCP、Azure等，他们主要提供云端算力租借，你可以简单理解为不出门就可以借到服务器。另一类是在前者基础上提供专业云服务的各类平台，有专注细分领域的，比如专注CAE（高端制造）、专注EDA（芯片设计）、专注生命科学（制药）等等，也有做跨行业的，比如速石科技，在芯片、生命科学、CAE、AI等领域都有涉及。

二、人工智能软件容易学么？

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

三、想配一台台式机，主机预算6500以内偶尔玩玩游戏+主要是ps+pr+ae+ai等

CPU： I5 10400F=949

散热： 100左右

主板： 微星B560M 爆破弹=649

显卡： 影驰RTX2060 6G=3399

内存： 威刚DDR4 3200 8G*2 16G=560

固态： 西数sn550 500G NVME M.2=419

电源： 500W金牌，300

机箱： 200

总计： 6576

以上价格做参考，各地都不一样，可以自行调整一下配件的品牌

四、大数据分析和人工智能到底有什么区别，它们不是一回事

大数据分析:

是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

人工智能:

分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。