现在看来人工智能的前景值得去学吗？

现在看来人工智能的前景值得去学吗？

值得学，近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。

人工智能是根据什么原理来设计和制造的？

人工智能基本目的是仿制一个和人一样有智慧的程序或机器。但是因为人的智能的原理也是一个迷，所以现有三种原理从不同的角度来实现这个目的1、联结主义。这群人认为人的智能来自于巨量的神经单元的并行连接，因此使用大量这样的单元构成一个程序或处理器。使用该方法的有软件上的神经网络，在模式识别的功能上初显成效，也有硬件的，IBM前段时间造出了有数万个“神经元”的CPU。2、行为主义。这群人认为从功能上实现一个程序和人差不多的能力，能通过图灵测试即可。因此通过编程解决大部分的问题，也可以引用专家系统等工具。国内大部分人员都是这种办法，因为行为主义的方法从哲学和数学的角度没有联结主义那么难，不像神经网络那样不容易出成果。3、符号和逻辑主义。这群人认为可以通过谓词逻辑，高级推理的方法实现智能。比如提供规则：函数Father(a,b)；代表a是b的爸爸，函数Grandfather(a,b)代表a是b的祖父，规则：if (father(a,b)&&father(b,c)) then Grandfather(a，c)。那么我们输入一个数据,Father(LaoHua,DaHua)，Father(DaHua,XiaoHua)，计算机就可以根据规则推理出Grandfather(LaoHua,XiaoHua)，即LaoHua是XiaoHua的祖父。类似的方法，根据现有知识，计算机可以推理出更多的知识，也是智能的一种形式相关阅读：中文：《人工智能及其应用》 英文：《人工智能——一种现代方法》