标准答案可以自行百度、谷歌,这里简单讲一下。
所谓人工智能,就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力(这些你听听就好别当真)。这是一个很大的领域,你能想到的所有跟“智能”相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。
模式识别是一门学科,你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看,pattern recognition,首先就是”模式“,把自然界的问题抽象为一个个模式;然后”识别“,从这一点来说主要做的是分类工作(当然不仅仅是)。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。
数据挖掘,这个更偏应用一些了。首先是数据,这个显然要用到数据库的各种技术和理论;然后是挖掘,一般而言也就是用机器学习的方法去做。(这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的,二者本来就有很多是共通的,我也不好去下定义;某种意义上来说也都是人工智能的范畴)
总结就是,人工智能是一种概念(巨大的坑。。。);模式识别偏应用一些,有很多具体的方法;数据挖掘就更是一个应用了,使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。
模式识别与人工智能是一个,而且该刊是核心级别的。识别技术相关的还有自动识别技术与应用、中国自动识别技术等。
模式识别与智能系统专业属于控制科学与工程一级学科,于2000年被批准为硕士学位授予点,2002年招收研究生,培养本专业研究生的单位是自动化系和自动化研究所。
一、培养目标和研究方向
本专业培养掌握控制科学与过程学科坚实的基础理论和系统的专业知识,了解自动控制领域最新发展动向,能创造性地研究和解决本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的高级人才。
主要研究方向有:
1.人工智能与模式识别;
2.智能系统;
3.智能控制;
4.知识工程;
5.脑电波信号处理。
二、科研项目和成果
本专业在函数逼近理论及其在自动控制中的应用、工业过程智能控制、工业过程先进控制技术方面承担了多项重大项目,获得一批科研成果及多项省、部级科技进步奖。
三、毕业生适用方向
本专业毕业研究生适应能力强、就业面广,可在高等学校、科研院所、企业,从事涉及到计算机、微电子、自动化、仪器仪表和通信、通讯等学科领域的教学、科研、科技开发、技术支持、销售、技术管理等工作。
谢谢,请给分···
利用数据或以往的经验自主优化程序的性能和标准,是实现人工智能的前提,也就是机器自主学习功能。而模式识别是自主学习的关键,模式识别就是机器提取事物特征的功能,比如识别一张脸,一个声音,最终要把这些事物的特征以属性的形式输入智能计算机数据库。要研究的就是这个算法。
至于那两本书,哪个出版社的都行,国外编写的最好。
《数据挖掘实用机器学习技术》机械工业出版社,作者:弗兰克;
《模式识别(第3版)》清华大学出版社,作者:张学工
如有其它【人工智能】方面的问题再问我,QQ826629175.
大概说一下自己的感想吧,呵呵。我是一名在英国在读的人工智能硕士生,学习了一些皮毛。 就我所知道的东西来说,人工智能这个东西很广的,算法的问题,机器人的设计(动力学),计划(planning),视觉处理,学习(learning)。模式识别在很大程度上应该属于学习这部分的内容,主要还是给你一个dataset,用这个去建个system,来识别未知的数据,能用到的地方很多,品种分类,图像识别,股市估计。学的话还是挺好的。
就业:不清楚,估计学好了抢的吧,呵呵~
祝你好运哦~
我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理
下一篇:人工智能未来发展好吗