人工智能专业排名前十的大学申请条件？

人工智能专业排名前十的大学申请条件？

美国留学人工智能专业排名前十的大学申请条件。随着科技的发展，人工智能方向人才将会越来越紧缺，人工智能专业是计算机专业的一个分支，申请美国人工智能专业需要特别注意TOP10美国名校的录取要求。以下是美国人工智能专业申请要求及专业划分，对申请人工智能专业的同学选校有极大参考价值。

1、Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院

要求：3封推荐信;不需要GRE成绩;托福600/250，iBT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。

特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。

2、Stanford University (CA)斯坦福大学

要求：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。

特色：秋季入学;硕士、博士课程;AI人工智能是计算机硕士设置的9个专业方向之一。

3、Carnegie Mellon University (PA)卡内基梅隆大学

要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信。

特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申请;学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。

4、University of California–BerkeLey 加州大学伯克利分校

要求：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。

特色：秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。

5、University of Washington 华盛顿大学

要求：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15 (排名82% +89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福iBT100(口语 28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。

特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。

6、University of Texas–Austin 得克萨斯大学奥斯汀分校

要求：博士课程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，计算机专科823;托福平均651/280;GPA平均: 3.9。硕士课程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，计算机专科757;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建议有专科GRE;托福最低要求550/213;3封推荐信;需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景。

特色：硕士、博士课程;系的奖学金只给秋季入学的博士申请人;有AI实验室。

7、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 宾夕法尼亚大学

要求：需要计算机学术背景;GRE成绩;托福600/250/100;3封推荐信。

特色：AI为博士课程的专业方向之一，本科可直接申请博士;属于工程学院的计算机与信息科学系，系具有悠久的计算机传统，是现代计算机的诞生地。

8、University of Illinois–Urbana-Champaign 伊利诺伊大学大学厄本那香槟分校

要求：GRE成绩，博士申请人建议有计算机专科成绩;托福600/250/100，610/253/102以下的学生可能需要ESL课程的学习;需要TSE成绩，申请助教TSE50/60;GPA3.0，近年入学平均3.7;3封推荐信。

特色：秋季入学;AI为研究生研究方向之一;有计算机硕士、博士，本科可申请博士。

9、University of Maryland–College Park 马里兰大学帕克分校

要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福575/233(单项不低于50)/84(写作25)，或雅思6.5(单项6)，达不到在入学时会要求参加英语水平考试;3封推荐信。

特色：硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员;几乎被录取就能获得奖学金;秋季入学。

10、Cornell University (NY)康奈尔大学

要求：GRE成绩，建议有计算机专科成绩，只接受3年以内的GRE;3封推荐信;托福550/213。

特色：系成立较早;AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。

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人工智能领域哪些高校实力强？

华中科技大学、清华大学、西南电子科技大学、中国科学技术大学等。

人工智能

定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。