人工智能目前都有哪些方面的应用

一、人工智能目前都有哪些方面的应用

自动寻址吧，凡是跟自动处理事物挨边的都能拉上关系

二、人工智能的应用领域有哪些？

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。    

三、湖南语蔚来告诉你人工智能的主要应用？

湖南语蔚来人工智能，顾名思义是通过人工开发，机器具备了人类的一般智能，使其能够像人一样思考。研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法和应用系统是一门新兴的技术科学。

简而言之，就是让机器模仿人类，从而拥有人类的智慧。

语蔚来的人工智能在教育、医疗、交通、等多个行业都有应用，人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

当然，AI已经在各行业均有了较大的应用，比如汽车行业的自动驾驶，广告业的智能广告推荐，电商的商品推荐，金融行业的异常转账监测，快递物流行业的路径智能规划，公告交通的智慧交通，零售行业的无人超市等等。

四、人工智能可以代替人们做哪些事情？

AI语音互交

在我们每天使用的手机上，人工智能为我们提供AI语音如：Siri、小爱、天猫精灵等，让人工智能更好地读懂人类的语言，更流畅、跟准确的交流，提高娱乐性 同时让我们使用手机更加便捷安全。

中文典型的智能语音交互应用如：虫洞语音助手、讯飞语点已得到越来越多的用户认可。

人脸识别系统

例如苹果手机iPhone X于2017年9月发布，iPhone X采用了Apple A11仿生处理器、集合Face ID、无线充电等最新的AI嵌入。更精确与安全进行人脸识别。

苹果甚至开发了一个AI神经引擎，用神经网络处理图像和点阵模式，并邀请好莱坞特效面具公司，通过制作面具来训练神经网络的“聪明”程度。

人脸识别系统应用在车站安检区域，身份识别，人脸识别支付系统还有人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门。公安、司法和刑侦方面，如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。信息安全方面有，如计算机登录、电子政务和电子商务等。

AI无人驾驶技术

无人驾驶技术中自动泊车系统，自动泊车是无人驾驶技术的一大成就，并且已经在实施到车辆上。泊车是一种危险性较低的驾驶操作，但仍然会把事情搞得一团糟。

通过自动泊车系统车辆通过车身周围的传感器，可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。

AI技术在医学中的应用

AI技术在目标检测、影像分析、图形分割方面的能力。

可以用来解决医学影像中靶区勾画、器官分割、图形重建、病理切片分析等需求。

使医学在诊断方面比人类医生更加精准、更快地确立病因并给予诊断。

在手术方面通过数据化和3D技术，将传统的二维图像信息立体化、使医生病患分析和手术治疗更加轻重精确。人工智能技术正在不断改变外科医生的手术实践。

人工智能在医学中制药方面、耐药方面、康复方面等，都发挥着重要的作用。

AI+医疗现在已成为在医疗领域最热门的方向；人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。但是在技术上缺乏行业标准及技术创新等问题，需要人工智能大量的人才进行技术创新。

智能家居

人工智能将走进我们的生活， AI语音控制可以让你在休息时为你提供相应的帮助， 例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。 随着科技发展智能家居将更多地出现在我们的生活中，实现万物互联。

人工智能每一次发展都引起人们的兴趣和好奇，人工智能的种子刚刚萌发，通过不断的学习研究人工智能将会给社会带来更便捷的服务。

五、人工智能未来的发展怎么样?

   第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

   第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

   第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

六、人工智能将在精准医学领域有哪些应用

1. 精准医学是组学大数据跟临床医学的结合

2. 精准医学有可能改变医疗健康的基本概念

精准医学我觉得至少要具备两个条件，第一个，要具备组学大数据的基础，我们知道，精准医学就是把组大数据用到临床当中来，所以第一个你要获取组学大数据，那么也就是获取基因组，蛋白组、转入组、代谢组等等这些组学数据，这些数据本身是没有用的， 第二步就是组学数据的挖掘，挖掘的话就会用到大数据分析的理论方法，包括刚才张钹院士讲的人工智能的方法，深度学习的方法等等，以知识为基础的方法用来挖掘这些组学，以获得在分子水平上跟疾病相关的知识。中科智谷联手复旦大学，正在建立智慧医疗中心，为精准医学领域做出贡献。