人工智能改变在线教育吗

一、人工智能改变在线教育吗

会的，会使教育形式发生变化，我相信会更加好。

传统的教学方式是以一对多的教学。但是不同的学生对于课程知识的学习速度和掌握情况是不一样的，同时，老师们还发现很难去发现不同学生的不同的教学需求，从而更加难于针对性地进行处理了。

这个问题，人工智能或许可以帮上忙。机器学习算法和程序从数据中收集到不同的模式，提供洞察和建议，帮助老师去发现他们教学过程中存在的问题，指出学生哪些比较吃力的内容。

美国有一家公司名叫第三空间学习，一个创办于五年前的在线的数学教学平台，目前正在开发着这些概念。通过大规模的资本投入，该平台从几百万课堂中收集了大量的老师－学生的交互数据，为此他们也成立了一个ai项目专门用来研发高效的教学模型。

这个公司的目标是产生一个给予实时反馈和帮助老师更好在线教学的平台。例如，该系统可以侦察到一个学生对于某个概念的误解。通过给予老师警告提醒，该平台可以阻止问题进一步发生。

他们的ceo说，“老师在儿童学习过程中扮演着重要的角色，如果我们可以通过人工智能重新塑造老师的成就，那么我们做的事就太强大了。”基于ai的教学系统是另一个利用大数据和机器学习的有趣的概念，这样可以给学生提供个性化教学和补充指导。一个ai教学系统叫呈现出一个核心的远离和监控学生的反馈去评估问题，这种反馈机制可以让系统去决定哪种最好的方式去进行教学。

这种基于ai的教学帮助学生采纳富有成效的学习行为，例如自我管理和自我教育。最近，关于斯坦福大学和华盛顿大学的联合创办的一个项目就是基于ai的教学系统，这个机制可以让学生强化学习，同时会反馈当前情况是否所有学生都掌握了知识，然后让学生去提问和自我优化这个学习过程。这样的“人类－机器”结合的协作可以帮助学生去更高效的学习。

加强外部教育

很多时候，当学生在课堂上没有掌握好知识的话，只能在课堂之外请私人家教来帮忙教学。近年来，多亏了在线教育服务，学生可以通过数千里之外进行学习。如果现在结合ai和机器学习，发现远程教学更教轻松。

一个名叫brainly的社交网络可以帮助数百万的学生进行协作，正在平台上开发运用人工智能。为了确保教学内容的质量，该平台利用一个由几千名版主组成的团队去审查和确认平台上的问题和答案。该平台利用机器学习算法去自动过滤筛选高质量的内容给学生。

除此之外，平台还利用ai算法去实现个性化网络服务，随着着人工智能的不断发展，这将会产生一个巨大而独特的机会去实现因材施教。在这个平台上，学生可以找到适合自己学习曲线的方法，在未来，学生不需要同时坐在教室里按照同样的教学进度学习同样的知识。

产生定制化内容

课本、学生用书和课程材料通常是统一制作好几百万份分发给学生去使用。我们经历过的人都会发现，其实不是所有的老师都有同样的教学风格。这个时候，有了人工智能的帮忙，学校和老师可以为不同的学生群体定制不同的课本。现在美国有这样的内容技术公司，它可以利用深度学习，创造出可评估的课程内容，经过老师的课程和内容教学的输入后，该系统可以读懂和掌握内容，从而产生新的课程内容。这算法通过设定好核心的教学理念，然后将教学内容和学生反馈进行数据化管理，从而产生更加合理符合学生需求的课程内容。

ai和教育的未来

一份智能报告显示，未来人工智能里将实现“终生学习伴侣”，这些软件将存储在云端，可以通过外设进行介入，一些机器学习公司可以收集到学生的学习数据，从而帮助他们增长知识。

在“终生学习伴侣”实现之前，我们可以通过很多方式学习，但是人工智能对于教育领域的改造可能会创造出一个非常美好的未来。

然而，除了传递知识之外，我们指导，教育复杂的社会交往行为，这些是人工智能机器人很难实现，在这方面，机器人就只会成为老师的助手而已。

二、人工智能教育系统有哪些？

北极星AiTutor，是将人工智能技术深度应用于“Ai教学助手、Ai人机共教、Ai作业减负、Ai人机学习（自适应学习）”等场景的辅助教学与学习系统。

三、要怎么学习人工智能

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

算法很多需要时间的积累。

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。

人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：

1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程

2、数据分析竞赛kaggle

3、Deep learning-author Joshua Bengio

机器学习书单python实战编程

1、Python for Data Analysis

2、SciPy and NumPy

3、Machine Learning for Hackers

4、Machine Learning in Action